外媒報道，美國加州的創業公司Cerebras發布了號稱全球最大的芯片WSE，而且是專門為人工智能計算打造的。
這款名為Wafer Scale Engine(WSE)的芯片擁有1.2萬億個晶體管，其數量是英偉達最新一代旗艦GPU Titan V的57倍。
這款雖然面積巨大(高達面積46,225平方毫米)但依然使用的是臺積電16納米制程工藝，其中包含400,000個核心，片上存儲高達18G，功耗1.5萬瓦(約等于6臺電磁爐的功率)，內存帶寬9PB/秒，通信結構帶寬100PB/秒。該公司表示，僅用一塊這樣的芯片即可驅動復雜的人工智能系統，從無人駕駛汽車到監控系統。
目前來看，WSE計算能力確實值得肯定，不過16nm工藝以及其超高的功率，使的散熱問題成為了隱患。與此同時，單片WES價格也不會低，至少遠高于十幾塊英偉達TitianV的價格。
未來會有類似特斯拉等 客戶采用這款芯片做人工智能、自動駕駛的計算單元么?目前尚不得知。
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之前在使用功能機時，往往要等到手機「物理損壞」才會想起換機。十幾年前的諾基亞如果硬件上沒有損壞，放到今天也是可以正常使用的。不過這種方式在智能機時代就行不通了，廠商把手機的換代周期縮短到一年，人們的換機頻率也越來越高。很多舊手機的硬件沒有什么損壞，但系統早就不更新，光是卡頓這一個問題，就讓舊手機無法再正常使用。
眾多周知，今年是中國的5G元年，目前，中國5G商用牌照已經發放，這就意味著5G商用已經啟動，將會在國內開始迅速普及。伴隨5G商用幅射面的不斷擴大，人工智能、云計算、大數據、物聯網等新興產業發展迅猛，中國AI芯片市場將進一步擴大。
之前在使用功能機時，往往要等到手機「物理損壞」才會想起換機。十幾年前的諾基亞如果硬件上沒有損壞，放到今天也是可以正常使用的。不過這種方式在智能機時代就行不通了，廠商把手機的換代周期縮短到一年，人們的換機頻率也越來越高。很多舊手機的硬件沒有什么損壞，但系統早就不更新，光是卡頓這一個問題，就讓舊手機無法再正常使用。
總得來說，人工智能有兩個重要的支柱，一個是海量的數據、大大的數據;另一個則是高精度算法，顯然，算法需要一小撮的天才來編輯和優化，而海量的大數據，除了機器本身的收集能力之外，還需要大量的人工操作，給相關的數據貼上固定的標簽。
